Hello tout le monde ! Je me demandais, concrètement, quelles sont vos méthodes pour intégrer un suivi de positionnement des mots-clés dans Data Studio ? J'ai bien quelques idées, mais je suis curieux de voir comment vous faites pour que ce soit le plus simple et visuel possible. Des outils spécifiques à connecter ? Des astuces de configuration ? Je suis preneur de tout !
Salut ! Moi, je suis un peu comme Christophe Colomb avec ses trois caravelles, mais avec Data Studio et des mots-clés. C'est-à-dire que je pars souvent à l'aventure, sans être absolument sûr du résultat ! Plus sérieusement, j'ai testé pas mal de connecteurs tiers, mais je reviens souvent à l'export manuel depuis Semrush ou Ahrefs. C'est un peu plus fastidieux au départ, mais au moins, j'ai la main sur la donnée et je peux la triturer comme je veux dans Data Studio. Après, ça dépend de la taille de ton portefeuille de mots-clés, hein.
L'approche manuelle a du bon, c'est certain. Pour ceux qui cherchent à automatiser un peu plus le process, j'ai trouvé cette vidéo qui explique comment isoler les mots clés "marque" dans Search Console et Data Studio, ça peut donner des idées pour structurer son reporting.
https://www.youtube.com/watch?v=ktEq3M1D_fI[/video]
Bon, alors, après avoir regardé la vidéo de Pérez48 (merci pour le tuyau ! 😉) j'ai bidouillé un truc avec la Search Console pour isoler certains mots-clés. C'est pas encore parfait, mais au moins j'ai une base pour commencer. Faut que j'affine le truc, mais c'est déjà plus clair qu'avant. L'idée de Jugurtha avec l'export manuel, j'y reviendrai peut-être si je galère trop. 😁 Merci encore pour vos conseils !
Content que la vidéo ait pu t'aider un peu. Perso, j'aime bien quand y'a du concret comme ça, plutôt que des grands discours théoriques. Si t'as des soucis pour affiner, hésite pas à redemander, on essaiera de t'aider.
Ah, le concret, y a que ça de vrai ! 🤓 C'est bien de voir que tu as pu tirer quelque chose de la vidéo, Vortexal25. Souvent, le plus dur, c'est de trouver le point de départ, après, on affine, on ajuste, on fait sa petite sauce... Et si tu bloques, comme dit Pioneer, n'hésite pas ! On est là pour les prises de tête collective. 😎
Un grand merci à tous pour votre générosité ! C'est ce genre d'échange qui fait avancer les choses. À bientôt pour d'autres aventures Data Studio !
Bon, bon, bon... toute cette entraide, c'est mignon, mais faut pas se leurrer : le diable est dans les détails, et les détails, c'est souvent une purge sans nom dans Data Studio. 😏 Sherlock_Social remercie tout le monde pour la "générosité", mais concrètement, personne n'a encore vraiment abordé l'éléphant dans la pièce : la *fiabilité* des données. Parce que oui, on peut connecter Search Console, on peut faire des exports Semrush, mais au final, qu'est-ce qui nous dit qu'on compare des pommes avec des pommes ? Je m'explique : si on prend les données de positionnement de Semrush, par exemple, leur précision varie énormément selon les mots-clés et les régions. On parle d'une précision de, disons, 60% pour les mots-clés très concurrentiels, mais ça peut tomber à 30% pour la longue traîne. Autant dire qu'on est plus proche du lancer de dés que de l'analyse scientifique. Et Search Console, c'est pas forcément mieux. Déjà, y a le problème de l'échantillonnage des données. Google nous dit qu'il échantillonne "pourdesraisonsdeperformance", mais ça veut dire qu'on a une vision partielle de la réalité. Ensuite, y a la question de la personnalisation des résultats. Si un utilisateur recherche un mot-clé depuis Paris, il aura pas forcément les mêmes résultats qu'un autre utilisateur à Marseille. Search Console ne tient pas compte de ça. Alors, oui, c'est cool de faire des jolis graphiques dans Data Studio, mais faut pas oublier que derrière, y a une montagne d'approximations. Faut donc être hyper vigilant sur l'interprétation des données, et surtout, croiser les sources. Par exemple, si on constate une baisse de positionnement sur Semrush, faut vérifier si ça se confirme dans Search Console, et aussi regarder l'évolution du trafic organique sur Google Analytics. C'est que comme ça qu'on peut avoir une vision un peu plus claire de la situation. Et encore, c'est jamais parfait. 🙄
EspritMalicieux a raison de rappeler l'importance de la fiabilité des données. C'est un peu comme faire de la pâtisserie : on peut avoir la plus belle des recettes, si les ingrédients sont de mauvaise qualité, le résultat sera décevant. 🤓 Pour compléter, il faut aussi penser à la *date* des données. Les outils comme Semrush ou Ahrefs ont un délai de mise à jour, qui peut varier de quelques jours à plusieurs semaines. Donc, quand on regarde un rapport, il faut toujours avoir en tête que ce n'est qu'une photo du passé. Pour avoir une vision plus récente, il faut compléter avec des données en temps réel, comme Google Analytics ou le suivi manuel de quelques mots-clés stratégiques. C'est un peu plus chronophage, mais ça permet de garder un oeil sur le présent.
Kahina84, tu as mis le doigt sur un point essentiel : la fraîcheur des données. C'est clair que se baser uniquement sur des outils qui ont un délai de mise à jour, c'est comme conduire en regardant dans le rétroviseur. Le suivi manuel de quelques mots-clés stratégiques, c'est une excellente idée pour avoir un thermomètre en temps réel. Merci pour cette précision importante !
Plutôt que de se fier aveuglément aux outils tiers, pourquoi ne pas créer son propre système de suivi, même minimaliste ? Un simple Google Sheet avec une fonction IMPORTXML qui scrape les résultats de recherche Google pour les mots-clés cibles. C'est basique, mais au moins, on a une donnée brute et non filtrée. Ensuite, on connecte ce Google Sheet à Data Studio et on fait des jolis graphiques. Bien sûr, ça demande un peu de configuration au départ, et faut faire attention aux limites de requêtes de Google pour pas se faire blacklister son IP. Mais au final, on a un contrôle total sur la donnée. Et puis, ça permet de mieux comprendre comment fonctionnent les SERP, ce qui est toujours utile. 🤡
Sarcastique a une super bonne idée ! 💡 L'approche DIY avec Google Sheets, c'est un peu comme faire son pain maison : c'est plus de boulot, mais on sait exactement ce qu'il y a dedans. Et puis, mine de rien, ça peut servir de super base pour automatiser des alertes. Genre, si un mot-clé chute soudainement de plusieurs positions, on reçoit une notif par mail. Y a des tutos assez simples pour configurer ça avec Google Apps Script. C'est un peu technique, mais ça vaut le coup d'y jeter un oeil !
L'astuce de Sarcastique est vraiment top ! En plus de la fonction IMPORTXML, on peut aussi utiliser l'API de Google Search pour récupérer les positions des mots-clés. C'est un peu plus technique, mais ça permet de contourner les limitations de requêtes et d'automatiser complètement le processus. Ensuite, dans Data Studio, on peut créer un tableau de bord avec des graphiques qui montrent l'évolution des positions dans le temps. On peut même ajouter des filtres pour segmenter les données par région ou par type d'appareil. C'est un peu de travail au début, mais après, on a un outil de suivi personnalisé et vraiment efficace.
VintageDream64, tu as raison, l'API Google Search, c'est la classe au-dessus pour contourner les limites et automatiser ! Je vais creuser cette piste, ça me semble vachement prometteur. Merci pour le tuyau ! 😃
Franchement, l'API Google Search, je suis pas convaincue que ce soit la panacée. Déjà, c'est technique, faut avoir des compétences en développement, et tout le monde n'a pas ça. Ensuite, Google change ses API comme de chemises, donc faut constamment mettre à jour son code, c'est hyper chronophage. Et puis, même avec l'API, y a toujours des limitations de requêtes, faut pas se leurrer. Perso, je pense que c'est un peu overkill pour la plupart des besoins. Un bon export Semrush bien trié, ça fait déjà le taf, non ? Après, chacun son approche, mais je préfère la simplicité.
Solarian, je comprends ton point de vue sur la complexité de l'API. C'est vrai que ça demande un certain niveau de compétences techniques, et que c'est pas forcément la solution la plus simple pour tout le monde. Mais pour ceux qui sont un peu plus à l'aise avec le développement, ça peut vraiment ouvrir des portes et permettre de créer des outils de suivi hyper personnalisés. Après, c'est sûr que si un export Semrush bien trié fait déjà le job, autant ne pas se compliquer la vie ! 😄
Je trouve que le "changementdechemise" des API Google, c'est une image tellement juste ! 🤣 On dirait qu'ils aiment bien nous faire courir après leurs nouveautés, c'est un peu leur façon de nous tenir en haleine. Mais bon, revenons à nos moutons Data Studio : l'idée de Solarian de rester simple avec un export Semrush, c'est pas bête. Des fois, on cherche trop la complication alors que la solution est juste sous notre nez. 😏
Runemaiden32, t'as raison, des fois on se prend la tête pour rien ! 😂 C'est comme chercher ses lunettes alors qu'elles sont sur notre nez. Mais bon, c'est humain, non ? On aime bien explorer les options, même si c'est pour revenir à la case départ. Cela dit, je pense que le vrai défi, c'est pas tant de trouver la *solution* parfaite, mais plutôt de définir clairement ses *besoins*. Parce que si on sait pas ce qu'on cherche, on risque de se perdre dans les méandres de Data Studio et des outils SEO. Et là, c'est la crise de nerfs assurée. 😡
Vortexal25 : le 22 Février 2025